4 plugins para o Claude Code: o que cada um faz e como instalar
O Google publicou um repositório com mais de cem habilidades gratuitas para agentes de IA como o Claude Code. São instruções oficiais, escritas pelos próprios times do Google, que ensinam a IA a trabalhar com Google Ads, Google Analytics, BigQuery, Gemini, Google Cloud e dezenas de outros produtos. O pacote se chama Google Agent Skills e qualquer pessoa pode instalar.
Falei disso num Reel e prometi o link do repositório. Aqui está a versão completa: o que tem lá dentro, dois exemplos práticos para quem trabalha com marketing e dados, o passo a passo de instalação e o que você precisa configurar antes para as habilidades funcionarem de verdade.
Antes de começar
Você precisa de duas coisas instaladas no computador.
- Claude Code. É o agente da Anthropic que roda no terminal e executa tarefas nos seus arquivos e nas suas contas. O guia oficial de instalação está em code.claude.com/docs.
- Node.js. O comando de instalação começa com
npx, que vem junto com o Node. Baixe em nodejs.org.
Também vale entender o que é uma skill, porque o nome confunde. Uma skill não é um programa. É uma pasta com um arquivo de texto, o SKILL.md, que descreve para a IA como fazer um trabalho específico: quais comandos rodar, em que ordem, o que verificar, quais erros são comuns. O Claude lê esse arquivo quando a sua tarefa pede e segue o procedimento. A diferença é a mesma entre pedir a um estagiário "descubra por que as vendas caíram" e entregar a ele o roteiro de diagnóstico que a própria empresa usa.
O formato é um padrão aberto, o Agent Skills, então as mesmas habilidades funcionam no Claude Code, no Codex da OpenAI, no Gemini CLI, no Cursor e em outros agentes.
1. O que é o Google Agent Skills
O repositório github.com/google/skills é mantido pelo Google e foi aberto em março de 2026. Em outubro de 2026 ele tinha mais de 21 mil estrelas no GitHub e recebia atualizações quase toda semana. A licença é Apache 2.0, que permite copiar, modificar e redistribuir.
Contei as habilidades no dia 11 de outubro de 2026: eram 156. A maior parte, 136, é sobre Google Cloud, a plataforma de nuvem do Google, e interessa a quem desenvolve sistemas ou cuida de infraestrutura. Mas há um grupo menor, de Google Ads e Google Analytics, que é exatamente o que quem trabalha com marketing e dados vai querer.
2. O que tem no pacote
| Área | Quantas | Exemplos |
|---|---|---|
| Google Cloud | 136 | BigQuery (consultas, otimização de custo, IA e ML), Cloud SQL, Cloud Run, GKE, Cloud Storage, Firebase, Gemini API, Genkit, segurança e IAM, monitoramento e logs |
| Google Ads | 14 | Diagnóstico de desempenho de conta, início rápido com a API, instalação do servidor MCP, Data Manager API, SDK de anúncios para aplicativos |
| Google Analytics | 2 | Relatórios com a Data API, administração de propriedades com a Admin API |
| Identidade | 2 | Login com Google, adoção de DPoP |
| Desenvolvedores | 2 | Localizador de habilidades do Google, consulta à documentação oficial |
Fora do repositório principal, o Google aponta outros pacotes oficiais: habilidades de Android, Flutter, Dart, Firestore, Google Maps e do Agent Development Kit.
Uma habilidade merece destaque antes das outras: o Google Skill Finder (finding-google-skills). Ela é um índice. Quando você pede algo que envolve um produto do Google, ela consulta o catálogo, descobre qual das 156 habilidades serve e traz só aquela. Instalando essa, você não precisa decorar o nome das outras.
3. Exemplo 1: descobrir por que as conversões caíram no Google Ads
É o caso que mostrei no Reel. Suas campanhas começaram a trazer menos clientes e você quer saber o motivo antes de mexer em orçamento.
Com a integração configurada, o pedido é em português mesmo: "Compare meus resultados com a semana passada e investigue por que as conversões caíram."
A habilidade de diagnóstico de conta do Google Ads orienta o Claude a seguir o roteiro que o time da API do Google Ads escreveu. Ele confirma a queda comparando os dois períodos, separa se o problema foi de tráfego (cliques e impressões caíram) ou de taxa de conversão (o tráfego veio e não converteu), quebra por dispositivo e por ação de conversão, verifica a parcela de impressões perdida por orçamento e por classificação do anúncio, e consulta o histórico de alterações da conta para ver se alguém mudou lance, orçamento ou segmentação perto da data em que a queda começou.
O roteiro traz até as armadilhas da API, como o custo que vem em micros e precisa ser dividido por um milhão, ou o limite de 30 dias no histórico de alterações. São detalhes que custam horas a quem nunca mexeu nessa API.
O que precisa estar pronto. Essa habilidade não fala com o Google Ads sozinha. Ela usa o servidor MCP oficial do Google Ads, que é a ponte entre o Claude e a sua conta. Para instalar, você precisa de Python 3.12 ou mais novo, da ferramenta pipx e de cinco credenciais: um token de desenvolvedor (pedido na Central de API de uma conta de administrador do Google Ads), um ID e um segredo de cliente OAuth criados no Google Cloud Console, um token de atualização e o ID da conta.
Parece muito, e é. A boa notícia é que o próprio pacote tem duas habilidades para isso: a de início rápido com a API, que gera as credenciais e resolve os erros mais comuns de permissão, e a de instalação do servidor MCP, que configura a ponte. Você instala as três e pede ao Claude: "Me ajude a conectar minha conta do Google Ads." Reserve uma hora para a primeira configuração.
4. Exemplo 2: relatório de páginas mais acessadas no Google Analytics
O segundo caso é mais simples de configurar. Você quer um relatório com as páginas mais acessadas do site e a evolução das visitas nos últimos 30 dias, sem montar nada na interface do GA4.
A habilidade Getting Started with Google Analytics Data API ensina o Claude a ativar a API de dados do Analytics, autenticar com a sua conta Google em modo somente leitura e montar o relatório com as métricas e dimensões certas (usuários ativos, visualizações de página, data, cidade, caminho da página). Ela também checa se a combinação de métricas e dimensões que você pediu é compatível, que é a causa mais comum de relatório vazio na API.
O pedido fica assim: "Monte um relatório com as 20 páginas mais vistas do meu site nos últimos 30 dias e a evolução diária de usuários ativos. Salve em uma planilha."
O que precisa estar pronto. A CLI do Google Cloud instalada e um projeto no Google Cloud (pode ser o gratuito). Na primeira vez, o Claude vai pedir que você faça login no navegador para autorizar o acesso de leitura ao Analytics. Depois disso, os relatórios saem só com o pedido.
5. Como instalar
No terminal, de preferência dentro da pasta do projeto em que você vai trabalhar:
npx skills add google/skillsO instalador mostra a lista das 156 habilidades e deixa você marcar as que quer, depois pergunta para quais agentes instalar (marque o Claude Code) e se a instalação vale só para aquela pasta ou para o computador inteiro. Para quem trabalha com marketing e dados, minha seleção seria estas cinco:
finding-google-skills(o localizador, para achar as outras quando precisar)google-ads-api-account-diagnosticsgoogle-ads-api-quickstartgoogle-ads-api-mcp-setupgoogle-analytics-data-api-basics
Se preferir instalar uma por vez, sem a lista, use a opção --skill:
npx skills add google/skills --skill google-analytics-data-api-basicsO mesmo repositório também funciona como loja de plugins do Claude Code, com pacotes que juntam habilidades e servidores MCP para produtos do Google Cloud, como BigQuery, Cloud SQL e Cloud Run. Para isso, dentro da conversa do Claude Code:
/plugin marketplace add google/skills
/plugin install bigquery@google-pluginsDepois de instalar, feche e abra o Claude Code de novo. Para conferir se funcionou, pergunte: "Quais habilidades do Google você tem instaladas?"
6. Quanto custa
As habilidades são gratuitas e de código aberto. O que pode ter custo são as outras peças.
- Claude Code precisa de um plano pago da Anthropic ou de créditos de API.
- API do Google Ads não cobra pelas consultas. O token de desenvolvedor é gratuito, mas no nível básico tem limite de operações por dia, suficiente para uso próprio.
- API de dados do Google Analytics é gratuita dentro das cotas padrão, que cobrem com folga relatórios diários de um site.
- Google Cloud cobra pelo uso dos serviços de nuvem. Se você só vai usar Ads e Analytics, o projeto no Cloud serve apenas para a autenticação e não gera cobrança.
Por onde começar
Instale só o localizador e a habilidade de Analytics. É a configuração mais rápida, dá para fazer num fim de tarde, e você já sai com um relatório que antes tomava meia hora de cliques no GA4. Quando isso estiver rodando, aí sim vale encarar as credenciais do Google Ads, porque o diagnóstico de conversão é a habilidade mais útil do pacote para quem investe em mídia.
Skill é texto que o Claude vai obedecer. Neste caso vem do Google, com autor identificado e licença aberta, e dá para ler cada arquivo antes de instalar. Faça isso. É a melhor forma de aprender como a sua própria conta funciona por dentro.
