O painel ficou mais fácil. Os dados, não.
News #100: 100 edições depois, a pergunta mudou de lugar
Nesta edição
- 🎉 100 edições em números:
o que 945 dias de newsletter somam (tem um chute antes de olhar)
- 🗓️ Microsoft Ignite começa em três semanas, e o Fabric é um dos temas centrais
- 🧩 Camada semântica: por que ela virou o assunto obrigatório de 2026
- 🤖 Oracle
lançou um estúdio para montar agentes de IA sem escrever código
- 🕰️ Linha do tempo: o que mudou no mundo dos dados entre a #1 e a #100
- 💌 Carta ao leitor: como esta newsletter é feita, e o convite de sempre
Chegamos na #100. Quem te trouxe até aqui? 🎉
Esta newsletter começou em 26 de março de 2024 e nunca deixou de chegar na terça.
Se ela te ajudou a entender uma notícia, a escolher um caminho na carreira ou só a tomar um café melhor acompanhado, tem uma forma simples de comemorar com a gente: passe adiante para alguém que também está começando na área de dados.
Indicar a newsletter para um amigo →
945 dias de newsletter em cinco números 🔢
Antes de descer os olhos, arrisque um chute: quantos e-mails você acha que saíram daqui desde março de 2024?
Guardou o número? Então vamos conferir.
📬 11.531.119 e-mails entregues. Onze milhões e meio. Se cada um fosse uma folha de papel empilhada, a pilha passaria de um quilômetro de altura.
📅 99 edições enviadas. Esta é a centésima. A primeira saiu em 26 de março de 2024, com outro nome: Newsletter Data Driven.
🗓️ 945 dias. Ou 135 terças-feiras. Ou dois anos e sete meses de manhãs de terça.
✍️ Mais de 150 mil palavras. Lidas de uma vez, da #1 até aqui, daria umas 14 horas de leitura corrida. Dá para atravessar o Atlântico de avião e ainda sobrar tempo.
📰 Mais de 30 atualizações do Power BI couberam nesse intervalo. A Microsoft publica uma por mês, e a gente leu todas para contar só o que mudava algo na prática.
🤝 uma constante
Nenhuma dessas edições foi escrita para quem já sabe tudo. Todas foram escritas para quem está começando, e agradecemos por você estar conosco todo esse tempo.
#DataNews 📰
Notícias sobre o mundo dos dados e IA para ler enquanto toma um café ☕
O Ignite começa em três semanas (e o Fabric está no centro) 🗓️
O Microsoft Ignite 2026 acontece de 17 a 20 de novembro, em San Francisco, com participação on-line gratuita. É o maior evento da Microsoft no ano, e normalmente é ali que saem os anúncios que vão pautar os meses seguintes no Power BI e no Fabric.
O catálogo de sessões já está público e dá uma pista clara da direção. Há palestras dedicadas a desenvolvimento com o Fabric Copilot, a implantar e governar o Fabric em escala, e a integração de dados com o Data Factory, incluindo migração de cargas do Azure Data Factory.
Repare numa palavra que aparece em quase todos os títulos: governança. Depois de dois anos em que o assunto foi “o que a IA consegue fazer”, a conversa virou “como controlar, medir e pagar por isso”.
💡 você sabia?
A Microsoft não divulga os anúncios antes do evento. O que se sabe vem do catálogo de sessões, que normalmente antecipa os temas sem revelar os nomes dos produtos.
Por que isso importa para você: acompanhar um evento assim de graça, ao vivo, é a forma mais rápida de entender para onde a ferramenta que você está aprendendo vai andar no ano seguinte.
Veja o que esperar do Ignite 2026 →
“Faturamento” significa a mesma coisa em todas as áreas da sua empresa? 🧩
Na semana passada falamos do AtScale. Nesta, o tema voltou, e isso já é um sinal.
Um painel publicado pelo Database Trends and Applications reuniu especialistas de quatro empresas para discutir a mesma pergunta: por que a IA erra ao responder sobre dados corporativos? A resposta foi unânime, e não tem a ver com o modelo de IA.
Tem a ver com definição. Shawhin Mosadeghzad, da Simba, resumiu o problema numa frase: “sem definições padronizadas, cada pessoa recebe uma resposta diferente”. Susan Laine, da Quest Software, foi na mesma linha: o problema da IA é falta de contexto, não falta de inteligência.
A solução que os quatro apontaram tem dois nomes. Camada semântica é onde fica guardada a definição oficial de cada indicador. Produto de dados é essa definição empacotada junto com os dados, pronta para ser usada por uma pessoa ou por um agente.
Andreas Blumauer, da Graphwise, chamou isso de “espinha dorsal semântica” e argumentou que o investimento em IA está crescendo sem que o valor apareça, porque o obstáculo é a fragmentação, não a qualidade do modelo.
💡 você sabia?
Dados apresentados no Gartner Data & Analytics deste ano mostram que 44% das organizações implementaram uma camada semântica em 2025 e outros 48% pretendem fazer isso até 2027. Metade do mercado está construindo a mesma peça ao mesmo tempo.
Por que isso importa para você: quando você cria uma medida no Power BI e escolhe o nome dela, você não está formatando um relatório. Está escrevendo a definição oficial de um número para a empresa inteira.
Leia o painel sobre camada semântica e produtos de dados →
A Oracle quer que você monte um agente sem escrever código 🤖
A Oracle lançou o AI Agent Studio for Industry Applications, um ambiente sem código e de baixo código para criar, testar, implantar e monitorar agentes de IA.
A ideia é que a pessoa descreva o agente em linguagem natural: qual é o papel dele, qual o objetivo, quais ferramentas ele pode usar, quais políticas precisa respeitar. A partir disso, a plataforma monta e coloca o agente em operação dentro dos aplicativos que a empresa já usa.
Há dois detalhes que valem atenção. O primeiro é o suporte ao Model Context Protocol, que é o padrão aberto para conectar agentes a ferramentas externas, o mesmo que apareceu nas últimas edições em contextos bem diferentes. O segundo é o monitoramento: a plataforma acompanha execução, desempenho, confiabilidade e quanto cada agente está consumindo.
Simon de Montfort Walker, vice-presidente executivo da Oracle, descreveu o produto como “os blocos de construção” para esses processos. A lista de setores atendidos inclui varejo, finanças, governo, utilities e hotelaria.
🛠️ dica
Repare no padrão que se repete em todo lançamento de agente nos últimos meses: descrever, testar, monitorar e controlar o custo. Essas quatro palavras são o roteiro de quem trabalha com agentes hoje, em qualquer ferramenta.
Por que isso importa para você: quando montar o agente fica fácil, o diferencial deixa de ser técnico e passa a ser saber qual processo vale automatizar.
Veja o anúncio do Oracle AI Agent Studio →
O que mudou nos dados entre a #1 e a #100 🕰️
A primeira edição saiu em março de 2024. Vale olhar o que mudou, porque a mudança diz algo sobre onde você deve investir seu tempo.
Março de 2024: a conversa era sobre aprender a ferramenta. O Microsoft Fabric tinha poucos meses de vida. O Copilot no Power BI era uma promessa em preview, e a dúvida da base era se valia a pena aprender DAX agora que a IA estava chegando. A pergunta daquele momento era: como eu faço isso?
2025: a conversa virou sobre confiar na resposta. O Copilot deixou de ser novidade e entrou na rotina. Com isso, apareceu um problema novo: a IA responde rápido, mas está certa? A pergunta mudou para: esse número está certo?
2026: a conversa é sobre quem define o número. Camada semântica, ontologia, produto de dados, governança de agentes. Tudo o que dominou as últimas edições gira em torno da mesma coisa: alguém precisa dizer, em algum lugar, o que cada indicador significa. A pergunta de agora é: quem decide o que esse número quer dizer?
💡 você sabia?
Em dois anos e meio, o formato de arquivo do Power BI mudou, o Copilot saiu de preview e virou padrão, as medidas visuais chegaram ao produto final e a palavra “agente” passou a aparecer em praticamente todo anúncio da área. O que não mudou foi a base: modelo bem feito, relacionamento correto, definição clara.
Por que isso importa para você: as três perguntas acima não se substituíram, elas se empilharam. Quem sabe fazer, conferir e definir não está no meio do caminho da automação. Está do lado de fora dela.
Como esta newsletter é feita 💌
Por Etek
Esta edição é a número cem. E ela só existe porque você abriu as anteriores.
Toda terça, sua caixa de entrada recebe dezenas de mensagens, e você escolheu abrir esta com a gente, por 100 semanas, para ler notícias sobre dados, carreira e agora IA. A Newsletter se reinventou, mudou de nome, de pauta, de design, viu a IA explodir e todo o impacto que causou no mundo dos dados.
100, 10 ou só hoje, não importa. Em qualquer um dos casos: obrigado.
A quem acompanha desde março de 2024, quando a newsletter tinha outro nome, a quem chegou no mês passado e está na sua segunda edição, a quem indicou para um amigo ou familiar, nosso muito obrigado em nome de toda a equipe Etek! 💙
Até a #101!
