Qual tarefa você delegaria para uma IA?
O mercado de dados no Brasil em expansão acelerada 📈
Bom dia!🌟
****
#EtekNews 📰
Notícias sobre o mundo dos dados e IA para ler enquanto toma um café ☕
Mercado de dados no Brasil vai crescer 22,5% até 2029
A consultoria IDC divulgou uma projeção e tanto: o mercado de dados no Brasil entra agora num ciclo de expansão acelerada, com crescimento estimado de 22,5% ao ano até 2029 chegando à marca de US$ 3,8 bilhões.
O motor disso é a combinação de IA generativa com a conformidade à LGPD, que está empurrando a digitalização das empresas brasileiras pra frente. Sim, a LGPD proteção de também pode ser motor de negócio e não apenas uma mera burocracia a cumprir.
Por que isso é importante?
Cada ponto percentual desse crescimento indicada que o mercado de dados não vai ser substituído pela IA. Na verdade, será potencializado por ela, já que com uma ferramenta tão poderosa, é possível analisar volumes de dados muito maiores e de forma mais veloz, mas a necessidade de analistas em etapas estratégicas do processo segue sendo crucial para o sucesso da operação.
Power BI: funções DAX UDFs saem do modo teste e Microsoft lança app builder com IA 📈
Saiu o resumo de junho do Power BI, e duas coisas chamam atenção. A primeira: as DAX UDFs (funções personalizadas em DAX que você escreve uma vez e reaproveita em várias medidas, sem repetir código) saem do modo de testes e ficam liberadas pra todo mundo, com documentação aparecendo direto no autocomplete.
A segunda: a Microsoft lançou os Fabric Apps, que deixam criar um aplicativo de dados personalizado usando IA.Uu seja, dá pra montar uma ferramenta interna só descrevendo o que você precisa em linguagem natural.
Se você ainda copia e cola a mesma fórmula em medida diferente, as UDFs vão economizar um tempo enorme de desenvolvimento
👉 Confira todas as mudanças desse update incrível clicando aqui: Atualizações Power BI Junho/26
Stanford revela que a IA pode errar em tarefas simples 🤔
A Databricks, plataforma de dados que ainda não abriu capital na bolsa, está sendo avaliada entre US$ 165 e 175 bilhões na rodada atual, sobre uma receita anualizada de US$ 5,4 bilhões crescendo 65% ao ano. Pra comparar: a concorrente Snowflake, já listada na bolsa, vale cerca de US$ 83 bilhões com receita parecida (US$ 4,2 bilhões) crescendo 26% ao ano. O mercado está pagando mais caro por quem nasceu "nativo em IA", como é o caso da Databricks, construída desde o início pra treinar e rodar modelos de IA em cima dos dados.
Por que isso importa pra você: dá pra entender, na prática, por que tanta empresa está contratando gente pra área de dados. Simplesmente porque com a implantação de IA em empresas, essa demanda por analistas cresce para que todo esse processo ocorra de forma correta e segura. A margem de erro do mercado diminuiu, empresas querem resultado financeiro com IA e não mais apenas testar e gastar rios de dinheiro sem nenhum tipo de ROI (Return over Investiment).
👉 Leia mais: https://tech-insider.org/databricks-valuation-175-billion-2026/
400 milhões de TB de dados por dia: é o que o mundo produz de dados
Estimativas recentes apontam que o planeta cria cerca de 402,74 milhões de terabytes de dados por dia, somando algo perto de 221 ZETTAbytes ao longo de 2026. Pra ter ideia, um zettabyte equivale a mais de um trilhão de gigabytes. Impossível de contar, né?
Ninguém analisa esse oceano inteiro sozinho e nem precisa, certo? Obviamente, nem todos esses dados são úteis de fato tampouco gerados por empresas, se quisermos nos ater aos negócios. De toda forma, no entanto, uma boa parcela desses dados já são usados para treinar os modelos de IA que conhecemos hoje.
Como gerar valor em meio de tanto ruído?
Sendo um profissional analítico, capaz de saber usar a IA como uma extensão da sua inteligência para construir entregas realmente relevantes.
