Qual tarefa você delegaria para uma IA?
Gartner revelou: a maioria das empresas tem dado e não sabe usar
Bom dia!🌟
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A IA já está fora do controle humano? Karine no Podcast do Sacani 🤖👩🚀
A inteligência artificial não nasceu em 2022. Ela vem de 1956, passou por Claude Shannon, virou ciência de dados e hoje chegou na era dos agentes. Você acha que IA ainda é só coisa de robô?
A nossa especialista Karine Lago participou de um episódio do podcast Além da Ciência, do cientista Sergio Sacani (aquele dos foguetes), para um bate papo direto com plateia sobre IA, guerra de tokens, Fable 5 e muuuito mais assuntos com uma plateia fazendo perguntas afiadas. 🔪
Está imperdível e se eu fosse você clicaria aqui embaixo para ver esse papo entre esses 2 especialistas.
Tecnofeudalismo? clones digitais? O que são essas coisas?
Bora pro YouTube assistir agora mesmo 👇
Paperclip: saiba como orquestrar agentes 24/7 🖇️
O Paperclip é um fenômeno no Github. Mas o que é isso?
Basicamente, é um orquestrador de múltiplos agentes onde você é o único humano. Imagine uma empresa onde você é o CEO e os agentes de IA são a sua equipe?
Ele orquestra modelos do ChatGPT, Claude, GOogle AI e faz com que eles atuam de forma independente e você supervisiona, aprova e direciona para os resultados que deseja. Não é incrível?
Como usar o Paperclip? A Karine gravou um vídeo mostrando na prática como você pode criar uma empresa de IA com agentes orquestrados e tudo isso em 20 minutos 😮
Bora pro YouTube aprender? 👇
#DataNews 📰
Notícias sobre o mundo dos dados e IA para ler enquanto toma um café ☕
⚽ Copa do Mundo 2026: os dados também entraram em campo
A Copa de 2026 é a maior da história: 48 seleções, 104 jogos, três países. Mas tem um detalhe que poucos estão comentando: os dados nunca foram tão presentes num Mundial.
A FIFA lançou o Football AI Pro, um sistema que analisa milhões de dados de partidas em tempo real para gerar estatísticas, vídeos e até avatares 3D dos jogadores, criados a partir de escaneamentos digitais. E o game EA Sports FC 26 ainda simulou todo o torneio usando dados reais de desempenho dos atletas o mesmo modelo previu corretamente os campeões das últimas 4 Copas.
Será que ele consegue prever o Hexa? 🇧🇷
👉 Saiba mais sobre tecnologia e dados na Copa 2026: https://querobolsa.com.br/revista/1-mes-para-a-copa-do-mundo-2026-31-curiosidades-para-saber-antes-da-bola-rolar
📦 Como a Amazon nunca fica sem produto no estoque
A Amazon opera em dezenas de países e entrega bilhões de pedidos por ano. Como ela sabe exatamente quanto estoque ter, onde e quando? Com dados, é claro.
Os modelos de analytics da empresa analisam em tempo real: tendências de venda, previsão do tempo, indicadores econômicos e até o que as pessoas estão comentando nas redes sociais. Com isso, ela consegue prever a demanda de centenas de milhões de produtos por dia e posicionar o estoque no lugar certo, antes do pedido existir.
As previsões de demanda baseadas em IA e o roteamento dinâmico permitem que a Amazon minimize a falta de estoque, reduza os prazos de entrega e diminua os custos logísticos.
Esses modelos incorporam tendências de vendas em tempo real, sentimentos nas redes sociais, indicadores macroeconômicos, previsões meteorológicas e dados geopolíticos para gerar previsões de demanda altamente detalhadas para "centenas de milhões" de SKUs diariamente. Os sinais resultantes orientam a alocação dinâmica de estoque entre os centros de distribuição, minimizando a falta de produtos e evitando que o excesso de estoque imobilize capital.
👉 Veja o case completo: https://digitaldefynd.com/IQ/business-analytics-case-studies/
76% dos líderes de negócio não confiam nas próprias habilidades com dados 😬
Esse número é do Gartner, uma das maiores consultorias do mundo.
Três em cada quatro executivos sentem que não sabem usar bem os dados disponíveis nas suas empresas. E o pior: menos de 17% das empresas treinam seus funcionários em data literacy (a capacidade básica de ler, interpretar e tomar decisões com dados).
O resultado é que ferramentas de BI estão ficando mais poderosas, com IA integrada, os dados estão cada vez mais disponíveis, mas faltam pessoas preparadas para usá-los de verdade e realmente gerar dinheiro.
Muitas empresas têm pulado etapas, inserindo IA nos processos e conectando-as a seus dados, sem a devida preparação. Pela facilidade de acesso à tecnologias. obstáculo mais comum nas empresas hoje não é tecnologia. Continua sendo gente capacitada. Você está no lugar certo, na hora certa.
👉 Entenda mais sobre data literacy: https://itforum.com.br/colunas/data-driven-literacy/
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