Qual tarefa você delegaria para uma IA?
Poucas empresas tem sucesso com agentes de IA
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A Imersão de Inteligência Artificial está chegando!
São 4 noites ao vivo e gratuitas onde você sai da camada superficial que todo mundo usa sem muito resultado, e aprende como usar IA do jeito que realmente faz diferença na sua rotina de trabalho.
Você vai aprender como cada ferramenta pensa, onde cada uma é melhor e como fazer elas trabalharem por você, independente da área em que você atua.
Quem esteve na última edição sabe o que acontece quando você aprende IA do jeito certo. E agora é a sua vez.
De 03 a 06 de agosto, em 4 noites ao vivo e gratuitas, eu vou te mostrar exatamente como aproveitar essa oportunidade, com certificado e materiais para você praticar
Se você não participou da última, a hora é agora: basta tocar no botão abaixo, preencher seus dados na próxima página e confirmar sua inscrição:
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O maior modelo aberto do mundo custa (bem) menos 📉
A Moonshot AI lançou o Kimi K3, um modelo open-weight de 2,8 trilhões de parâmetros:
o maior já divulgado publicamente. Ele vem com 1 milhão de tokens de contexto e preço abaixo da concorrência.
Desenvolvido para tarefas complexas de raciocínio, programação de longo prazo e trabalho intelectual, o lançamento tem, entre outras coisas, a capacidade de trabalhar com contexto de até 1 milhão de tokens, analisando grandes volumes de informações em um só prompt. Segundo a Moonshot, o desempenho se aproxima do oferecido pelo Fable 5 da Anthropic.
O novo modelo de IA Kimi K3 da Moonshot deve ser liberado no próximo dia 27, quando a empresa vai detalhar todas as suas funcionalidades. Como se trata de uma opção de código aberto, desenvolvedores de todo o mundo poderão utilizá-lo em seus próprios sistemas, realizando adaptações.
Este pode ser mais um movimento "silencioso" do mercado de IA pelas empresas de tecnologia chinesas, como o DeepSeek que surgiu como um fenômeno, "desapareceu", mas recentemente lançou um novo modelo. Ainda há muito espaço para a disputa da corrida de IA e ela ainda está longe do fim.
Databricks vale US$ 188 bilhões e aposta tudo na camada de dados 💰
A Databricks captou uma rodada estratégica que eleva seu valuation a US$ 188 bilhões, liderada pela Coatue. O dinheiro vai para Unity AI Gateway, Genie e Lakebase.
Por já possuir vastos conjuntos de dados corporativos, a Databricks estava em uma posição privilegiada para responder à demanda das empresas que começaram a desejar IA com a mesma segurança e governança que esperam do software empresarial tradicional.
A empresa começou a lançar um produto de IA após o outro, como o Lakebase, seu banco de dados desenvolvido para agentes de IA , e o Unity, seu gateway de IA, entre outras.
Fundada em 2013, a empresa inicialmente alcançou sucesso na era do big data, com um software que permitia às empresas armazenar enormes quantidades de dados na nuvem e, ao mesmo tempo, produzir análises rápidas.
Hoje a imagem e o posicionamento da Databricks são de uma empresa de IA, mesmo que ela não tenha sido fundada para isso. Isso lhe conferiu o prestígio da IA para captar investimentos e impulsionar sua avaliação.
Anthropic aposta US$ 1,5 bi em... implementar IA, não treinar mais uma
A Anthropic se juntou à Blackstone para lançar a Ode, empresa de implementação de IA dentro de empresas, com 100 engenheiros e operação "Claude-first".
A Ode emprega atualmente 100 engenheiros e trabalha em estreita colaboração com a equipe de IA aplicada da Anthropic para identificar onde a tecnologia pode impactar diferentes negócios e criar sistemas personalizados para as operações de cada organização.
A equipe interna da Anthropic continuará focada em implantações estratégicas alinhadas à missão. As empresas de private equity que apoiam a Ode encaminharão suas próprias empresas investidas para a joint venture como potenciais clientes, embora a Ode não limite a venda de seus serviços a essas empresas.
Cada vez mais o poder do modelo por si só não é tão relevante quanto escolher o modelo certo, com a estratégia correta e com o contexto de negócio adequado para o alcance de resultados de verdade dentro da operação de cada empresa.
2 em cada 3 empresas testaram agentes de IA
....E menos de 1 deles de fato entrou em escala.
Relatórios recentes da Consultoria renomada Deloitte mostram que quase 2/3 das empresas já experimentaram agentes de IA, mas menos de 10% conseguiram escalar para produção de verdade. O gargalo não é mais acesso à tecnologia, pois hoje todo mundo tem acesso a uma conta de alguma IA, não é mesmo?
O tempo médio até o agente gerar valor real é de 5,1 meses e ainda tem gente com ROI negativo depois de um ano.
A diferença é que a governança é o fator decisivo para que as IA's entrem em workflows já estabelecidos, processos bem desenhados e resultados mensuráveis onde ela pode ser o motor dentro desse processo, permitindo escalabilidade, análises mais rápidas e segurança de dados.
Se a empresa que você trabalha está travada entre "testar" e "escalar" agentes, mas nunca gera resultado efetivo, talvez seja a hora de você ser a pessoa que vai trazer o uso da IA de forma produtiva e que gere retorno, começando pelo seu trabalho no dia a dia.
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2 em cada 3 empresas testaram agentes de IA
Você vai ouvir muito esses termos: agentic analytics (agentes de IA que executam tarefas, não só analisam) e decision intelligence (usar IA para apoiar decisões).
O Gartner estima que 75% das organizações vão adotar decision intelligence no próximo ano, mas só 10% dos líderes dizem ter insights suficientes pra decidir com segurança hoje.
Por que isso importa pra você: quem souber transformar dado em decisão rápida de verdade vai se destacar. Hoje, com as IA's, corremos o risco de ficar "viajando" com ideias infinitas dentro dela e gerar coisas bonitas, mas sem utilidade alguma para a empresa ou que seja necessário ter retrabalho e corrigir tudo depois (falaremos sobre isso na Imersão).
Até a próxima edição 👋
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