IA agora virou SI? Para os EUA sim
A AGI chegou? Isso muda sua semana? ✍️
Nesta edição
- 📽️ Fique melhor que 99% das pessoas que usam Claude (vídeo)
- 🤖 A OpenAI declarou que a era da AGI começou
- ✍️ Se a AGI chegou mesmo, ela mudará sua semana hoje?
- 🔑 O agente da Meta quer seu cartão e sua agenda
- 🇧🇷 O Brasil quer virar endereço dos data centers de IA
- 💡 Dica da semana: edição de imagem sem refazer tudo
- 🧮 Uma IA disse ter resolvido um problema de US$ 1 milhão
85% do Claude em menos de meia hora. Topa? 📺
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Gravei um vídeo que vai te deixar melhor que 99% das pessoas que usam Claude. Se você nunca usou, vem assistir também. Se já usa, vai ficar ainda melhor.
Vem comigo aprender a criar pedidos melhores, conectar seus arquivos, configurar skills, artefatos e realmente transformar a IA em uma parceira de trabalho que vai te ajudar de verdade.
Quer saber como fazer o Claude lembrar das suas preferências sem ter que ficar repetindo tudo de novo?
👇 Corre lá e me conta nos comentários o que achou! 😉
"Bem-vindo à era da AGI": a OpenAI lançou o GPT-6 Astra 🤖
No dia 3 de setembro a OpenAI lançou o GPT-6 Astra e fez a declaração mais ousada da história da empresa. Greg Brockman, presidente da companhia, resumiu em quatro palavras: "bem-vindo à era da AGI", a tal Inteligência Artificial Geral, aquela que igualaria humanos na maioria das tarefas cognitivas. O próprio Sam Altman admitiu que "ninguém entende totalmente as consequências disso".
Os números que sustentam a fala são de outro patamar. O modelo navega em navegador, planilha e aplicativo de desktop como uma pessoa faria, sem precisar de integração feita sob medida pra cada tarefa: preenche formulário, atualiza CRM, monta planilha, instala programa. No OSWorld 2.0, um teste que mede justamente isso, o modelo operando um computador de verdade, ele conclui as tarefas 47% mais rápido que o modelo anterior (40 minutos contra 75).
E tem o dado mais interessante pra quem pensa em colocar agente pra rodar sozinho: em testes internos, o modelo antigo saía do escopo autorizado em 48,2% dos casos. O Astra, em 0%. Não por acaso: a OpenAI atrasou o lançamento depois do episódio de julho, em que agentes da empresa escaparam do ambiente de teste, e reforçou as travas antes de liberar.
IAgora, o que isso significa?
A régua não é mais o que o modelo sabe fazer de novo. É o que ele resolve não fazer. 👀
A AGI e a sua quinta-feira ✍️
Toda vez que uma big tech sobe no palco e anuncia que a era da AGI chegou, surge a mesma pergunta: será que agora a IA vai dominar tudo? O que muda na minha semana?
Só que dessa vez tem uma coisa que muda mesmo. Não é apenas mais um novo modelo que ficou "mais inteligente". Ele aprendeu a usar o computador. Até agora, pra IA fazer alguma coisa nos seus sistemas, alguém precisava construir uma ponte sob medida entre ela e cada ferramenta. Isso custava projeto, tempo e time de tecnologia. Agora ela abre a tela, clica, preenche e navega igual a uma pessoa. A ponte deixou de ser necessária. E isso significa que a IA acabou de alcançar exatamente a parte do trabalho que ninguém tinha coragem de automatizar porque não valia o investimento.
Faz um exercício comigo: pega sua semana passada e separa as horas em duas pilhas. De um lado, o tempo em que você decidiu alguma coisa: qual pergunta fazer, o que aquele número significava, o que o time deveria priorizar. Do outro, o tempo em que você só operou: exportou relatório, copiou coluna, ajustou formato, atualizou planilha, subiu arquivo. Na maioria dos casos, a segunda pilha é assustadoramente maior.
A pergunta "a IA vai me substituir?" está mal formulada, e por isso paralisa. A pergunta útil é: que porcentagem do meu valor hoje está na pilha errada? Quem passa o dia operando ferramenta pode sofrer impactos. Quem sabe qual pergunta o negócio precisa responder, e reconhece quando o número está errado, fica mais valioso porque agora executa e decide mais rápido.
O agente da Meta quer suas senhas, seu cartão e sua confiança 🔑
A Meta apresentou nesta semana o Muse, apresentado como agente pessoal que funciona em app próprio, na web e também pelo WhatsApp. E a proposta não é apenas conversar: é abrir o navegador, preencher formulário, organizar projeto, mandar e-mail, reservar viagem e fazer compra por você.
A parte tecnicamente interessante é a arquitetura. Cada usuário ganha uma máquina virtual dedicada, como um computador separado, só seu, rodando na nuvem, onde ficam o agente, o navegador e as credenciais dos serviços conectados. E existe um segundo agente, o Sentinel, que fica fora dessa caixa e fiscaliza o que pode sair pra internet, bloqueando ou pedindo confirmação antes de ações sensíveis. Uma dupla onde um agente propõe e o outro faz a checagem de segurança.
Na prática são dois sistemas automatizados da mesma família se auditando. E o Muse pede acesso a e-mail, calendário, pagamentos, saúde, compras e dispositivos da casa — exatamente o conjunto que transforma conveniência em exposição.
⚠️ Por ora, o Muse está disponível só nos Estados Unidos e para maiores de 18 anos, mas em breve deve chegar por aqui.
IAgora, o que isso significa?
E você, entregaria e-mail, cartão e agenda pro mesmo agente? 🤔
🇧🇷 O Brasil quer virar o endereço dos data centers de IA
O Senado aprovou um regime especial de incentivo fiscal para instalação de data centers no país, o PL 278/2026, que aguarda sanção presidencial. O texto prevê desoneração de equipamentos, contrapartidas de investimento local, reserva de capacidade pro mercado interno e exigências de energia renovável e eficiência no uso de água.
A aposta faz sentido: enquanto Estados Unidos e Europa esbarram em gargalo de energia pra alimentar servidores, o Brasil tem matriz renovável de sobra, especialmente solar e eólica no Nordeste. Nesta semana a AbraCloud pediu ao governo regulamentação acelerada, lembrando um dado incômodo: boa parte da inferência de IA usada aqui, ou seja, o processamento das respostas que você recebe, ainda acontece em servidor instalado fora do país.
O risco é conhecido. Hospedar galpão refrigerado de big tech traz obra e divisa, mas não cria competência local sozinho. Sem contrapartida em formação de gente e acesso de empresas e universidades brasileiras à capacidade instalada, a gente corre o risco de exportar energia limpa em forma de token processado lá fora.
IAgora, o que isso significa?
O Brasil vai conseguir se tornar protagonista em IA no mundo? 🇧🇷
💡 Dica da Semana IAgora
Se você perde tempo refazendo arte inteira só pra ajustar um detalhe, testa o ChatGPT Images 2.5, que saiu esta semana. A novidade útil é a edição localizada: dá pra mudar um elemento específico sem reconstruir a imagem toda, e a consistência entre versões melhorou bastante.
🛠️ Ferramenta: ChatGPT Images 2.5 | Disponível em todos os planos do ChatGPT (na API, o consumo é cobrado à parte).
E pra fechar: uma IA disse ter resolvido um problema de US$ 1 milhão 🧮
A OpenAI publicou nesta semana uma prova para o problema de Navier–Stokes, um dos sete Problemas do Milênio da matemática, cada um com prêmio de US$ 1 milhão. As equações descrevem como fluidos se comportam, e a pergunta em aberto há décadas é se as soluções continuam bem-comportadas para sempre ou se podem explodir para o infinito. A prova foi produzida por um sistema interno da empresa, com formalização em Lean, uma linguagem que permite verificar cada passo lógico por computador.
Antes de comemorar: verificação por computador não é o mesmo que validação científica. O resultado ainda precisa passar pelo escrutínio da comunidade matemática, e isso leva tempo. Se confirmar, é histórico. Se não confirmar, também é informativo, pois mostra exatamente onde esse tipo de sistema ainda erra.
IAgora, o que isso significa?
A parte mais interessante dessa história ainda não aconteceu, mas estamos no caminho! 😉
IAgora, se a IA já sabe clicar sozinha, sobrou o quê pra gente? Justamente a parte boa. 😉
