O melhor agente de IA do mundo acerta 12%

A IA que se constrói sozinha, e a que acerta 1 em 8 ⚖️

Nesta edição

• 🔥 A Black Friday da Etek é terça! Faltam 4 dias
• 🧪 O melhor agente de IA do mundo acerta 12% do trabalho real
• 🤖 Anthropic avisa que a IA está perto de se construir sozinha
• 🇧🇷 Justiça barra a Meta de treinar IA com jornalismo
• 🤯 Você sabia: 4 bilhões de imagens por semana
• 💼 Nubank automatiza a fraude e o time encolhe
• 🎬 O ChatGPT agora faz GIF e salva referências
• ✍️ Editorial: a promessa e a entrega, no mesmo dia

A Black Friday da Etek é na terça! Faltam 4 dias 🔥

Agora é contagem: faltam 4 dias.

Na terça, 10 de novembro, às 19h30, eu entro ao vivo para apresentar a Etek Vitalícia, uma oferta de Black Friday diferente de todas que eu já fiz.

Acesso vitalício aos cursos de IA, Claude, Dados, Power BI, Microsoft e Carreira. Você entra uma vez e volta sempre que precisar, no seu ritmo, sem prazo de validade pendurado na cabeça.

E tem algumas novidades que eu só vou contar na live 👀 Inclusive algumas surpresas podem chegar na sua casa.

Quem se inscreve agora entra no grupo oficial e recebe tudo em primeira mão. É lá que eu aviso a abertura, e é isso que separa quem garante a condição de quem descobre depois.

Você é meu convidado de honra. Toca no botão abaixo, preenche seus dados na próxima página e pronto: seu lugar está guardado.

QUERO PARTICIPAR DA LIVE

O melhor agente de IA do mundo acerta 12% do trabalho de verdade 🧪

Na segunda (2), a SemiAnalysis, consultoria conhecida pelas análises de chips e data centers, publicou o GDPx. É um teste que não pergunta nada ao modelo: coloca o agente dentro de um ambiente de trabalho simulado e manda executar.

São 206 tarefas em 11 áreas que pagam bem no mundo real: finanças, jurídico, projeto de chip, trading quantitativo, biologia, cibersegurança. Cada tarefa tem até 8 horas de prazo, o modelo usa as próprias ferramentas quando existem (Claude Code, Codex, Antigravity) e o contexto não vem no enunciado. Está enterrado em pastas que o agente precisa garimpar sozinho.

O melhor resultado do planeta foi 12,0%, do Claude Opus 5.5. Depois vêm o Gemini 4 Carbon com 10,9% e o GPT-6 Astra com 9,6%. Uma tarefa concluída a cada oito, pelo modelo mais caro que o dinheiro compra.

Como é uma dessas tarefas

Uma das provas de finanças reconstrói uma aquisição real de quase US$ 880 milhões. O agente recebe um deal room com cerca de 4.000 arquivos anonimizados e tem que se achar ali dentro sozinho. Em finanças e jurídico, o placar de alguns modelos foi zero.

O que esse 12% não quer dizer

Esse número vai circular torto por aí, então vale deixar claro. O GDPx foi construído de propósito para ficar no limite do que a IA mal consegue fazer. Ele não diz que a IA falha no trabalho rotineiro. Diz que ela ainda falha no trabalho de especialista, longo, cheio de contexto espalhado e sem ninguém para guiar.

Os críticos do teste apontam limites reais: poucas tarefas por área, sigilo sobre os enunciados e condições desiguais entre modelos. A nota do GPT-6 Astra, por exemplo, sobe de 9,6% para 11,8% quando se tiram as tarefas de cibersegurança, biologia e alinhamento, porque os filtros de segurança do próprio modelo às vezes interrompem a execução.

IAgora, o que isso significa?

Vale guardar os dois números lado a lado. Agentes já escrevem quase metade do primeiro rascunho de código do mundo e, ao mesmo tempo, acertam 1 em 8 quando o trabalho é longo e o contexto está espalhado. O que muda de um cenário para o outro é quem organiza o contexto, define o objetivo e revisa o resultado. Esse pedaço continua sendo seu.

A Anthropic avisou à SEC que está perto da IA que se constrói sozinha 🤖

Na mesma segunda (2), a Anthropic entregou uma revisão do seu pedido de abertura de capital e colocou, na seção de fatores de risco, a frase mais pesada do ano: suas estimativas internas sugerem que a empresa pode chegar em breve ao que ela mesma define como “progresso drasticamente acelerado atribuível à IA”.

RSI é a sigla, e você vai ver muito dela daqui pra frente. Significa automelhoria recursiva: o ponto em que a IA fica tão boa em treinar IA que passa a acelerar o próprio desenvolvimento, numa espiral mais rápida que qualquer cronograma humano. Tem gente que enxerga aí descoberta científica em velocidade inédita, e tem gente que enxerga o momento em que ninguém mais segura o volante.

A frase que mais incomoda

Não é a previsão. É esta: a empresa admite que já usou IA para desenvolver modelos cujos saltos de capacidade ela não reconheceu na hora. E diz que pode não identificar uma aceleração significativa até que ela já esteja acontecendo.

Os freios que ela diz ter

A Anthropic afirma que nenhum modelo atual cruzou esse limiar, que não pretende usar o Claude para projetar e construir sozinho as próximas gerações de modelos sem supervisão humana relevante, e que estuda atualizar sua Política de Escalonamento Responsável para manter gente no controle.

Um S-1 é documento de divulgação, mas também é peça de marketing. Dizer ao investidor que você está à beira de algo histórico tem um efeito colateral bem conveniente, e isso pesa na leitura.

IAgora, o que isso significa?

Repare na data. No mesmo dia em que a Anthropic avisou que a IA está perto de se construir sozinha, um teste independente mostrou que o melhor modelo do mundo, que é o dela, acerta 12% do trabalho de especialista. As duas coisas são verdade ao mesmo tempo. É mais ou menos assim que toda tecnologia chega: a promessa anda na frente da entrega, e quem trabalha fica no meio do caminho.

A Justiça brasileira barrou a Meta de usar jornalismo para treinar IA 🇧🇷

Na terça (3), o juiz Guilherme Madeira Dezem, da 44ª Vara Cível de São Paulo, concedeu uma liminar que suspende parte dos novos Termos Comerciais da Meta, as regras para quem usa Facebook, Instagram e WhatsApp com fins comerciais. Elas entrariam em vigor em 20 de novembro, e a multa por descumprimento ficou em R$ 1 milhão por dia.

A ação é da ANJ (jornais), da ABERT (rádio e TV) e da ANER (revistas). Segundo as entidades, é a primeira decisão judicial conhecida no mundo favorável a uma coalizão de associações de veículos de comunicação contra as novas regras da Meta.

O que estava escrito nos termos

Pela redação nova, para continuar usando as plataformas com fins comerciais o veículo teria que conceder à Meta licença irrestrita e gratuita para acessar, armazenar, analisar e coletar o seu conteúdo. E a empresa poderia fazer isso com rastreadores automáticos varrendo todos os domínios, páginas e endereços ligados a ele. Na prática: ou você entrega o seu acervo para treinar a IA dela, ou perde a sua página.

A liminar derruba essa condição e manda a Meta manter contas e ferramentas dos veículos funcionando normalmente. A decisão é provisória e vale até o julgamento definitivo. A Meta informou que não iria comentar.

Não é um caso isolado

Um dia antes, em 2 de novembro, o New York Times e outros três jornais americanos entraram na Justiça contra a Brave por raspagem de conteúdo para IA. A pergunta “de quem é o texto que treinou esse modelo?” virou processo em vários países ao mesmo tempo.

IAgora, o que isso significa?

Parece briga de jornal grande contra big tech, mas o mecanismo é o mesmo para você. Os termos de uso da plataforma onde você publica decidem quem pode treinar IA com o que você escreve, fotografa e grava. Da próxima vez que chegar um aviso de “atualizamos nossos termos”, vale abrir.

🤯 Você sabia?

Os usuários do ChatGPT criam 4 bilhões de imagens por semana, mais de meio bilhão por dia. Em setembro esse número era 3 bilhões.

Em dois meses entrou 1 bilhão de imagens semanais a mais no mundo. Da próxima vez que uma foto te parecer estranha, lembra desse número.

O Nubank automatizou a análise de fraude, e o time que fazia isso encolheu 💼

Na terça (3), o Nubank desligou pouco mais de 30 pessoas do time de investigations, a equipe que analisava queixas de clientes vítimas de golpe financeiro. Antes disso, cerca de 40 profissionais já tinham sido remanejados para outras áreas. A informação vem de funcionários ouvidos pela imprensa em caráter anônimo.

O motivo que eles apontam é direto: o banco automatizou parte da triagem dessas queixas com IA, e a fila de casos esperando análise humana caiu cerca de 80%.

As duas versões

O banco fala em reorganização administrativa, não em substituição por tecnologia. E em setembro uma diretora do Nubank afirmou publicamente que a empresa não fez e não pretende fazer demissões em massa por causa de IA, mantendo o ritmo de contratação com um filtro novo: prioridade para quem já tem alguma vivência com ferramentas de IA.

As duas versões podem ser verdade ao mesmo tempo, e normalmente são. Ninguém escreve “substituído por IA” numa carta de desligamento. O que acontece é mais sutil: a fila diminui, a área perde volume, e a reorganização chega depois.

O detalhe que importa

Veja qual tarefa foi automatizada primeiro. Não foi a decisão difícil, foi a triagem: separar, classificar, encaminhar. Esse é o tipo de trabalho que ocupa a maior parte do dia de muita gente em análise, atendimento, back office e operações.

IAgora, o que isso significa?

Lembra do 12% do GDPx? Olha a diferença. A IA ainda não dá conta de garimpar 4 mil arquivos e fechar um negócio sozinha, mas dá conta de separar e classificar uma fila de 100 mil reclamações. Vale olhar a sua semana e separar o que é triagem do que é julgamento. A primeira parte está sendo automatizada agora, em todo lugar. A segunda ainda depende de você.

O ChatGPT agora faz GIF, e guarda o rosto do seu cachorro 🎬

Na quarta (4), a OpenAI liberou o ChatGPT Images 2.6 para todo mundo, plano gratuito incluído, no site, no computador e no celular. São duas novidades que mexem na rotina de quem produz conteúdo.

A primeira é GIF animado. Você descreve a cena, ou sobe uma foto ou um rascunho, e recebe uma animação em loop. Dá para ajustar a velocidade e editar quadro a quadro ali mesmo, sem sair da conversa.

A segunda é mais discreta e resolve uma dor antiga: imagens de referência salvas. Você guarda uma vez o seu rosto, o seu produto, o seu mascote, o seu cachorro, e reaproveita nas próximas criações sem precisar subir o arquivo de novo. Era isso que faltava para manter o mesmo personagem consistente numa série inteira de posts.

A geração também ficou, segundo a OpenAI, até 50% mais rápida. Na API chegaram dois modelos: o Flare, focado em velocidade (imagem em até seis segundos), e o Sunburst, focado em qualidade e consistência entre edições, com exportação em SVG, formato que não perde qualidade quando você amplia e serve bem para site e impressão.

Antes de refazer sua identidade visual inteira, um aviso: já tem gente reclamando que em alguns tipos de imagem o 2.6 saiu pior que o 2.5. Vale testar.

IAgora, o que isso significa?

Essa dá para fazer hoje, em cinco minutos: salve uma foto sua como referência e peça três GIFs curtos para o seu próximo post. Se funcionar, você acabou de cortar uma etapa inteira da sua produção de conteúdo. 😉

✍️ Editorial: a promessa e a entrega saíram no mesmo dia

A Anthropic avisa à SEC que pode estar perto da IA que treina IA e acelera o próprio desenvolvimento. E a SemiAnalysis publica um teste mostrando que o melhor agente do mundo, que é o da Anthropic, acerta 12% do trabalho de especialista.

A tentação é escolher um lado: ou tudo é bolha, ou a revolução chega amanhã. Mas as duas notícias são verdade e não se contradizem. A capacidade está crescendo rápido, e a distância até o trabalho humano completo ainda é grande. É nessa distância que o seu emprego está.

E olha onde a IA já venceu, nas outras notícias desta edição. No Nubank, ela não resolveu casos de fraude, organizou a fila. No ChatGPT, ela não criou sua identidade visual, cortou uma etapa da produção. Nos termos da Meta, ela não escreveu reportagem, quis o acervo de quem escreveu.

O padrão se repete nos três. A IA está excelente na parte repetitiva e previsível, e continua fraca na parte que exige juntar contexto espalhado e assumir uma decisão. Quem passar os próximos dois anos treinando a segunda habilidade vai ficar bem.

Para esta semana: pegue uma tarefa longa que você faz sozinho e tente delegá-la inteira a uma IA, de propósito. Anote onde ela travou. Esse ponto é o mapa do que ainda é seu, e é a informação mais útil que você pode ter sobre a sua própria carreira. 🗺️

IAgora, você acredita na promessa ou no placar? 😉